项目背景 | Project Background

新能源汽车动力电池对关键连接结构件的外观质量一致性要求极高，直接影响电池安全性及整车可靠性。 

客户原检测方式依赖人工目检，作业强度大，检测标准难以统一，难以满足高速产线的质量稳定控制需求。

系统方案 | System Solution

系统采用工业机器人自动上下料，结合AI智能视觉检测系统，实现极柱外观缺陷的全自动在线检测。 

通过多角度视觉成像与光学反射成像技术，实现关键结构区域缺陷精准识别，全面替代人工检测作业。

方案设计与现场实施 | Design & On-site Implementation

新能源汽车电池极柱智能外观检测系统 

集成以下核心单元： 

- 工业机器人自动上下料系统

- AI深度学习视觉检测算法平台 

- 高精度工业相机检测系统 

- 棱镜反射多角度成像检测结构

- 数据追溯与质量判定系统 通过光学路径优化设计及视觉算法训练优化，大幅减少拍照次数，同时保证检测覆盖率及识别稳定性。

应用效果 | Application Results

- 检测节拍：CT ≤ 1.2 s / pcs

- 漏检率：≈ 0%（接近全检能力）

- 过检率：≤ 1%（即识别准确率 ≥ 99%）

- 大幅降低人工检测强度及人员配置 

- 实现检测标准统一化、数据化及可追溯化