项目背景 | Project Background

汽车变速箱齿轮作为核心传动部件，对表面缺陷控制及制造一致性要求极高。

客户原采用人工目检方式进行缺陷筛查，面对多类型复杂缺陷特征时，检测标准难以统一，难以满足高质量批量生产需求。

系统方案 | System Solution

系统采用全自动在线视觉检测方案，通过六轴工业机器人自动抓取产品，并在视觉检测工位进行多姿态检测，实现齿轮关键表面区域360°无死角检测。
结合AI深度学习视觉算法，实现多类型缺陷智能识别，并同步建立产品检测数据追溯体系。

方案设计与现场实施 | Design & On-site Implementation

汽车变速箱齿轮智能外观缺陷检测系统

集成以下核心单元：

- 六轴工业机器人自动上下料系统 

- AI深度学习视觉检测平台 

- 多角度高精度工业视觉检测系统 

- 产品信息自动追溯系统 

- OK / NG自动分拣系统

通过视觉算法持续训练优化与光学成像路径设计，实现复杂缺陷稳定识别及高一致性检测结果输出。

应用效果 | Application Results

- 检测节拍：CT ≤ 12 s / pcs          

- 漏检率：≈ 0%（接近全检能力）

- 过检率：≤ 1%（识别准确率 ≥ 99%）

- 大幅降低人工检测强度 

- 建立标准化数字质量检测体系